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Axel Meunier

J'expérimente des situations collectives de recherche dans les sciences sociales numériques.

Doctorant

Axel Meunier est chercheur associé au médialab. Il est actuellement ingénieur d’études au CIS pour le projet SoBigData++ et doctorant en design à Goldsmiths College. Sa pratique de recherche propose le design participatif comme méthode d’enquête en sciences sociales et, expérimente la participation des publics en tant que co-enquêteurs dans la lignée de son travail mené au médialab durant plusieurs années. Dans SoBigData++, il assiste les partenaires du projet à la conception de formats de datathons pour les sciences sociales numériques, dans la lignée des datasprints sur les controverses socio-techniques.

Sa thèse porte sur les publics déjà engagés avec les intelligences artificielles : leur composition, capacité à négocier/contester/être affecté par les infrastructures algorithmiques. "Comment rematérialiser « l’Intelligence Artificielle » de manière située ?" est la question fondamentale de cette recherche qui se présente comme une série de terrains d’enquête co-designés avec d’autres institutions de recherche, établissements d’enseignement, associations, espaces culturels etc. L’analyse de ces terrains mettra à l’épreuve le concept de situation algorithmique comme cadre de description des contextes d’usage des technologies d’intelligence  artificielle.

Il a étudié à l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales et à Sciences Po Paris dans le programme d'expérimentation en Art et Politique, et prend actuellement part, au médialab, au programme de recherche Algoglitch. Par ailleurs, il a été actif dans le champ de l’art au sein de collectifs artistiques interdisciplinaires (Save As Draft, Arts Visuels Debout, DUUU Radio, Cuesta dont il est artiste associé) interrogeant les formats de partage et de collectivisation des problèmes publics.

Iframe https://drive.google.com/file/d/1LGTuX1WUwJPUc0HUlTSys7IUvxsyKW6N/preview

Travaux choisis

Activités

Productions