Récits médiatiques et promesse de démocratisation de l’IA générative

L’attention médiatique autour de l’intelligence artificielle (IA) s’est particulièrement accrue depuis 2022 avec l'essor des modèles génératifs, se traduisant par une hausse significative du nombre de publications dans la presse. Notre étude a pour objectif d’analyser la manière dont les récits produits par les médias ont évolué depuis l’arrivée de l’IA générative. Dans notre approche, les médias ne constituent pas uniquement des relais d’actualité alimentant les représentations qui sont associées à l’IA (Cools et al., 2022 ; Brennen et al., 2019). Ils jouent un rôle dans la trajectoire que ces technologies empruntent car ils participent à en définir les contours, à construire l'horizon des attentes ou encore à orienter les flux financiers qui soutiennent son développement (Suchman, 2023 ; Dandurand et al., 2023). Par ailleurs, le déploiement récent des technologies d’IA générative s’est accompagné d’une promesse de démocratisation promue par les grandes entreprises du numérique, comprise comme un accès au plus grand nombre et un usage facilité aux technologies d’IA. Les acteurs industriels qui les développent se fondent sur un nouveau mode de rencontre entre technologie et société. Plutôt que d’emprunter les conventions de communication traditionnelles basés sur de grandes démonstrations contrôlées (Rosental, 2019), ils optent pour une stratégie plus directe de publication des modèles et des interfaces, transformant le public “passif” en acteurs qui deviennent partie prenante de tests à grande échelle (Marres et Stark, 2020), redéfinissant les formes de participation à une démocratie technique (Callon et al., 2001). Nous cherchons à comprendre la manière dont les médias se sont emparés de cette promesse de démocratisation de l’IA et dont ils rendent compte des transformations des interactions et des formes de participation des utilisateurs avec ces technologies. Notre proposition se fonde sur une analyse comparative d’un corpus de plus de 39 000 articles de presse publiés dans les médias français entre 2014 et 2024 en mobilisant des méthodes mixtes (traitement automatique des langues et analyse qualitative de contenu). Nous examinons, l’accroissement de la couverture médiatique de l’IA depuis l'apparition de l’IA générative et la manière dont ont évolué les thématiques associées à ces technologies. Ces évolutions laissent entrevoir l’émergence de nouvelles structures narratives qui se distinguent des récits médiatiques de la génération d’IA précédente (Crépel et Cardon, 2022 , Gourlet et al., 2024). Nous proposons ensuite, une analyse plus détaillée de ces récits qui décrivent les rencontres entre les utilisateurs et l’IA générative, afin de saisir les propriétés de ces interactions et les nouvelles formes de participation offertes par ces technologies. Nous montrons que les récits d'expérience se distinguent par trois modes d’articulation entre IA et société : l'interaction directe et quotidienne via une interface unique, la mise à l’épreuve et la recherche d’application, enfin, l’évaluation et l’analyse des conséquences à plus long terme de l’usage de ces modèles dans leur quotidien. L’étude des récits médiatiques de l’IA constitue une opportunité pour penser les conditions de démocratisation de l’IA : une voie intermédiaire entre l’encapacitation individuelle promue par les Big Tech et la participation à la gouvernance de l’IA par le biais de la régulation des systèmes et de leurs usages, impliquant la transformation des expériences individuelles en enjeux publics, permettant ainsi une réflexion collective sur les conséquences et le contrôle de l’IA.