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Promesses de démocratisation dans les récits médiatiques de l’IA générative

Maxime Crépel, Donato Ricci, Axel Meunier, Thérèse d'Orléans, Valentin Goujon

L’attention médiatique autour de l’intelligence artificielle (IA) s’est particulièrement accrue avec l'essor des modèles génératifs. Le déploiement de ces technologies s’est accompagné d’une promesse de démocratisation promue par les grandes entreprises du numérique, comprise comme un accès au plus grand nombre et un usage facilité aux technologies d’IA. Basée sur le test et l’expérimentation de ces outils par les utilisateur·rices, cette version de la démocratisation ne risque-t-elle pas de mettre en danger la recherche de modes de gouvernance plus participative et démocratique de l’IA ? L’article étudie les récits médiatiques de l'IA générative. Ceux-ci rendent notamment compte de la tension entre expérimentation individuelle et gouvernance collective, et peuvent contribuer à l’émergence d’une voie intermédiaire pour redonner le pouvoir aux individus et aux collectifs afin de contrôler la forme et les impacts de ces technologies. Ce processus implique de transformer les expériences individuelles d’interaction avec l’IA en enjeux publics, permettant ainsi aux récits d’échecs et de succès d’alimenter une réflexion collective sur les conséquences et le contrôle de l’IA.