Gabriel Alcaras est sociologue et chercheur postdoctoral à Science Po. Il a rejoint le médialab en septembre 2024 dans le cadre du projet « Écologie des Pratiques des LLMs » (EL2MP). Le projet cherche à comprendre comment les intelligences artificielles génératives − les Large Language Models (LLMs), comme ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, etc. − s'insèrent dans les pratiques de travail ordinaire : quelles tâches sont déléguées à ces systèmes, et avec quels effets ? Comment ces intelligences artificielles affectent-elles l'ordre hiérarchique et les économies morales des mondes professionnels ? Quelle est la nature des relations que les travailleur·euses entretiennent avec ces programmes ? Pour répondre à ces questions, Gabriel développe en collaboration avec l'équipe design du médialab des méthodes qualitatives qui permettent de suivre de près les usages des LLMs sur le long terme.

Plus largement, Gabriel s'intéresse à la production des infrastructures numériques, à l'usage de l'informatique dans les mondes du travail et aux questions de méthodes (qualitatives, quantitatives et computationnelles) dans les sciences sociales. Il soutient en novembre 2022 une thèse intitulée « Des logiciels libres au contrôle du code. L’industrialisation de l’écriture informatique », consacrée à Git, une infrastructure de développement hégémonique pour la production collective des codes. Il est lauréat du Prix du Jeune Auteur décerné par la revue Sociologie du travail, pour son article paru en 2020 « Des biens industriels publics. Genèse de l’insertion des logiciels libres dans la Silicon Valley » (Premier Prix Ex-Æquo). Il est également membre du comité de rédaction de la revue en ligne RESET − Recherches en sciences sociales sur l'internet.