ActiveTigger: An open source collaborative text annotation software for computational social sciences
Émilien Schultz, Julien Boelaert, Axel Morin, Annina Claesson, Emma Bonutti d'Agostini, Arnault Chatelain, Étienne Ollion
ActiveTigger est un logiciel open source conçu pour faciliter l’annotation collaborative de textes des chercheurs en sciences sociales computationnelles. Il implémente dans une interface conviviale des fonctionnalités de machine learning telles que l’entraînement de classificateurs, le fine-tuning de modèles, l’évaluation de leurs performances et la prédiction sur de grands corpus. En particulier, il propose l’apprentissage actif comme étape intermédiaire entre l’annotation humaine et l’automatisation. Cet article revient sur son histoire, présente ses principales fonctionnalités et discute ses limites actuelles et l’avenir du projet.