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Séminaire de doctorants avec Tamara Spitzer-Hobeika et Célia Nouri

Le séminaire du 3 mars 2026 accueillera Tamara Spitzer-Hobeika, doctorante au département Médias, Culture et Communication (MCC) de l'université de New York et doctorante associée au médialab, et Célia Nouri, doctorante en intelligence artificielle au médialab.

Rendez-vous, Séminaire de recherche

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Salle K.011, 1 place Saint Thomas d'Aquin 75007 Paris

“Democratizing Democracy”: The NationBuilder Platform & Ecosystem, Political Communication, and the Technological Mediation of Democracies : par Tamara Spitzer-Hobeika

Résumé

Cette présentation examine l'infrastructure sociotechnique des campagnes politiques. Elle abordera des conclusions ethnographiques sur le secteur des technologies de campagne, en se concentrant sur le principal fournisseur mondial actuel, NationBuilder (une entreprise non partisane qui compte des clients dans 140 pays depuis plus de dix ans), et sur son écosystème de partenaires, en analysant les hypothèses et les valeurs qu'ils défendent sur le fonctionnement réel des campagnes démocratiques (qu'elles soient électorales ou citoyennes). En décortiquant la manière dont NationBuilder structure la communication et la mobilisation politiques, et cherche à « démocratiser la démocratie » (selon ses propres termes), cette étude met en lumière le rôle de l'écosystème, non pas comme simple intermédiaire facilitant les campagnes, mais comme médiateur international des pratiques, des discours et de la culture politiques. 

Biographie

Tamara Spitzer-Hobeika est doctorante au département Médias, Culture et Communication (MCC) de l'université de New York et doctorante associée au médialab de Sciences Po à Paris.

Improving NLP Methods to Study Online Moderation and Conversation Analysis : par Célia Nouri

Résumé

Cette présentation examine comment le traitement du langage naturel (NLP) peut être amélioré afin de mieux étudier les conversations en ligne et les pratiques de modération. L'accent est mis sur le développement de modèles contextuels qui vont au-delà de la classification isolée des textes en intégrant la structure conversationnelle, le contexte de publication et la dynamique communautaire.

En combinant des modèles linguistiques avec des approches basées sur des graphes, la présentation montre comment les méthodes computationnelles peuvent saisir plus précisément les phénomènes interactionnels subtils, détecter les discours nuisibles ou critiques et analyser la manière dont les communautés régulent le discours en ligne. Plus largement, elle souligne l'importance d'un NLP ancré dans le contexte social et sensible au contexte pour la recherche en sciences sociales computationnelles.

Biographie

Célia Nouri est doctorante en intelligence artificielle, co-supervisée par Chloé Clavel à Inria (ALMAnaCH team) et Jean-Philippe Cointet à Sciences Po (médialab). Ses recherches se situent à la croisée du traitement du langage naturel et des sciences sociales computationnelles (CSS), et portent principalement sur les modèles computationnels de conversations en ligne qui sont ancrés dans leur contexte et sensibles à la dimension sociale. Sur le plan méthodologique, ses travaux consistent à développer des modèles contextuels de traitement du langage naturel qui combinent des représentations linguistiques et des approches graphiques afin de détecter les préjudices en ligne, d'analyser les pratiques de modération et d'étudier la dynamique des opinions dans les débats en ligne.

Informations pratiques

Ce séminaire se déroulera en présentiel et en anglais, le mardi 3 mars 2026 de 14h à 15h30, en salle K.011, 1 Place Saint-Thomas d'Aquin, 75007 Paris.

L'inscription est obligatoire via ce lien.