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MetAt - Journal de bord du 14 janvier 2025

Partager nos savoir-faire et pratiques méthodologiques.

Rendez-vous, Atelier

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Salle K.011, 1 place Saint Thomas d'Aquin 75007 Paris

NOTA BENE



Qu’est-ce que le METAT ?

Le METAT est un atelier d’accompagnement aux méthodes de recherche : chaque mois, un créneau de trois heures pour vous aider à résoudre les difficultés d’ordre méthodologique que vous rencontrez dans le cadre d’un projet scientifique.

À qui s’adresse le METAT ?

Le METAT s’adresse à toute personne souhaitant être accompagné ponctuellement pour l’utilisation d’un outil ou d’une méthode de recherche. Tous les profils sont les bienvenus : étudiant-e-s, doctorant-e-s, chercheur-e-s, métiers de l’ingénierie de recherche ou autre, internes et externes à Sciences Po, sans restriction de statut ou d’affiliation.

Comment s’inscrire ?

L’inscription est obligatoire via le formulaire disponible sur la page du METAT

 

Séance du 14/01/2025

Lieu : Sciences Po, 1 place Saint Thomas d’Aquin, 75007 Paris.

Nombre de participant·e·s : 6

Encadrant·e·s : Antoine Rio, Blazej Palat, Guillaume Levrier, Julien Pontoire, Guillaume Plique, Béatrice Mazoyer, Fynch Meynent, Sandra Hamiche.

Apprentissage de datawrapper pour la visualisation spatiale

Accompagnement d’un·e doctorant·e cherchant un logiciel pour annoter une carte en y ajoutant des noms de magasins ainsi que des informations de base sur les maisons et propriétés (par exemple, propriétaire/locataire, résidence, etc.). L’encadrant·e a commencé par examiner deux bases de données déjà préparées par la·le doctorant·e. Leur choix s’est alors porté sur datawrapper au lieu de QGIS, après avoir identifié les besoins en matière de visualisation des données. Iels ont nettoyé les deux bases de données en fonction des exigences de l'outil numérique. Puis, un premier graphique a été créé pour illustrer l'utilisation de datawrapper, ce qui a permis de visualiser les adresses résidentielles des différentes professions (patrons, gérants, salariés) dans le commerce de gros dans une ville en Île-de-France. L’encadrant·e et la·le doctorant·e vont rester en contact pour organiser une seconde session d’accompagnement pour poursuivre les recherches et la création de graphiques.

Smallest space analysis (SSA)

Accompagnement d’un·e doctorant.e souhaitant reproduire les résultats d’une smallest space analysis réalisée par Schwartz afin de l’appliquer à ses données de thèse sur les valeurs individuelles de base en psychologie du travail. L’accompagnateur·ice a effectué des recherches sur ce type d’analyse statistique qui ne semblait pas être connue par l’assemblée ce jour et a proposé l’utilisation de RSTUDIO pour répliquer les résultats. Après plusieurs tentatives, les résultats sont mitigés soit à cause des données du·de la doctorant·e ou de la procédure réalisée. L’accompagnement nécessite donc d’être poursuivi.

Prise en main de la base de données Mérimée pour une recherche en droit du patrimoine

Accompagnement d’un·e doctorant·e ayant besoin, pour sa thèse, d’évaluer la façon dont le classement d’objets (immeubles et meubles) au patrimoine évolue, notamment au regard du concept d’intérêt public. Les encadrant·es ont exploré le front du ministère de la Culture, ainsi que le jeu de données mis à disposition sur data.gouv.fr. L’outil en ligne de commande xan a été utilisé pour faire une sous-sélection d’environ trois mille entrées de bâtiments classés/inscrits après l’année 2000 (sur un total de trois-cent mille). Cela permettra à la·le doctorant·e de se faire une idée de la façon dont le classement a évolué sur la période récente, notamment au regard de la saturation de l’inventaire du patrimoine français sur la période précédente. Iel dispose maintenant de ces données au format CSV ainsi qu’un début de carnet observable avec quelques fonctions de traitement, ce qui devrait lui permettre d’entrer en contact avec le bureau Mérimée du ministère.

Collecte de données Doctissimo et introduction à la lexicométrie

Accompagnement d’un·e doctorant·e cherchant à collecter et analyser une liste de sujets sur le sous-forum Doctissimo “Dépendance à l’Alcool”. La liste a été filtrée à l’aide d’un filtre chronologique et lexical. Tous les commentaires concernant ce sujet ont ensuite été collectés en utilisant Shelob. Les encadrant·es ont ensuite réalisé une courte introduction à la lexicométrie et à l’exploration des données textuelles collectées avec xan. Enfin, des conseils méthodologiques généraux pour l’exploitation future du corpus avec R ont été prodigués par les encadrant·es.

Fusion de bases de données IRD 

Accompagnement d’un·e doctorant·e souhaitant de l’aide pour analyser des données sur une population pour analyser l’exposition de femmes handicapées aux violences conjugales. Dans un premier temps, l’encadrant·e lui a montré comment fusionner des bases de données de données avec R dplyr et reprendre le questionnaire pour filtrer des données selon des critères. Iel lui a également fait prendre connaissance de la notion de “jointure”. Enfin, des conseils méthodologiques ont été dispensés concernant la gestion de valeurs manquantes et la pondération. La·le doctorant·e se servira des fusions effectuées pour effectuer des analyses statistiques. Iel se rendra probablement au prochain MetAt.

Analyse qualitative d’entretiens auprès de cover dancers de K-pop

Accompagnement d’un·e doctorant·e souhaitant être initié·e aux méthodes qualitatives (notamment en lien avec le genre et les corps) afin d’analyser des entretiens menés auprès de groupes de danseurs français effectuant des covers danse de K-pop. À ce premier corpus s’ajoute une étude de la réception de vidéos issues des réseaux sociaux, dont s’inspirent ces jeunes pour leurs chorégraphies. L’encadrant·e lui a présenté les bases théoriques de l’étude de réception (le modèle codage/décodage de S. Hall) et d’autres méthodes d’analyse qualitative canoniques (théorie ancrée de A. Strauss et B. Glaser, anthropologie interprétative de C. Geertz) pour dépasser la simple analyse thématique. D’autres suggestions bibliographiques lui ont été faites, allant notamment dans la direction des fan studies (H. Jenkins). Le modèle codage/décodage a ensuite été utilisé pour faire un test sur ses données. Enfin, des conseils méthodologiques ont également été dispensés concernant la structure de la thèse (revue de littérature, cadre théorique et méthodologie, agencement des résultats).