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MetAt - Journal de bord du 10 mars 2026

Partager nos savoir-faire et pratiques méthodologiques.

Rendez-vous, Atelier

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Salle du Conseil, 13 rue de l'Université, 75007 Paris

NOTA BENE



Qu’est-ce que le METAT ?

Le METAT est un atelier d’accompagnement aux méthodes de recherche : chaque mois, un créneau de trois heures pour vous aider à résoudre les difficultés d’ordre méthodologique que vous rencontrez dans le cadre d’un projet scientifique.

À qui s’adresse le METAT ?

Le METAT s’adresse à toute personne souhaitant être accompagné ponctuellement pour l’utilisation d’un outil ou d’une méthode de recherche. Tous les profils sont les bienvenus : étudiant-e-s, doctorant-e-s, chercheur-e-s, métiers de l’ingénierie de recherche ou autre, internes et externes à Sciences Po, sans restriction de statut ou d’affiliation.

Comment s’inscrire ?

L’inscription est obligatoire via le formulaire disponible sur la page du METAT

Séance du 10/03/2026

Lieu : Sciences Po, 13 rue de l'Université, 75007 Paris.

Nombre de participant·e·s : 5

Encadrant·e·s :  Maxime Crépel, Béatrice Mazoyer, Audrey Baneyx, Salomé Do, César Pichon, Marine Chuberre, Arzu Guneslik

Récupération de commentaires Facebook

Accompagnement d’un·e doctorant·e dont les travaux portent sur la campagne électorale au Maroc. Il/Elle souhaite archiver les commentaires sous les posts des candidats. Après une discussion sur la disparition des outils de scraping, il a été testé simplement de copier-coller l’intégralité de la page dans un fichier texte. Cela permet de conserver l’ordre des réponses et peut suffire pour le codage qualitatif. 

Traitement données questionnaire recrutement  

Accompagnement d’un·e doctorant·e pour traiter des données ouvertes sur une étude menée qui simule des choix de recrutements dans des entretiens d’embauche. Parmi les données, deux profils sélectionnés et trois variables de contexte seront analysés. Une première analyse a été effectuée partiellement sur Iramuteq. 

Deux analyses ont été testées : 

  • Une analyse distributionnelle sur Voyant Tools pour voir les contextes d’énonciation correspondant aux deux profils pouvant être recrutés ; 
  • Avec Cortext, une analyse avec une extraction de termes et la constitution de réseaux, une matrice de contingence. 

Classification de questions d’enquêtes

Accompagnement d’une équipe de recherche pour explorer des pistes de classification de questions d’enquêtes. Les discussions ont porté sur les différentes méthodes de classification supervisée applicables dans le cas de pré-traitement de questions d’enquête - pour établir une distinction entre les questions factuelles et les questions d’opinion. 

Nous avons revu le schéma de classification supervisée à l’aide d’un modèle pré-entraîné : annotation de données, entraînement et évaluation. Nous avons récupéré un ensemble d’informations concernant les moyens techniques à employer : Hugging Face, label studio. 

Ces apprentissages permettent de rester entièrement optimistes quant aux perspectives de classification dans le cadre du projet mené au cours des sept prochains mois.

Captation de données sur les réseaux sociaux

Accompagnement d’un·e étudiant·e qui souhaite capter des posts sur plusieurs réseaux sociaux en lien avec #Metoo et #BalanceTonPorc. Une installation de minet sur Windows a été réalisée afin de télécharger des posts Instagram, Bluesky et Twitter. La discussion a ensuite portée sur les corpus de tweets existant à l’INA. Les outils Zeeschuimer et Zeehaven ont ensuite été présentés pour des collectes plus réduites.